diff --git a/src/main/java/com/wok/supportbot/app/ChatPipeline.java b/src/main/java/com/wok/supportbot/app/ChatPipeline.java
index cfdca77..9c7b792 100644
--- a/src/main/java/com/wok/supportbot/app/ChatPipeline.java
+++ b/src/main/java/com/wok/supportbot/app/ChatPipeline.java
@@ -66,7 +66,7 @@ public class ChatPipeline {
      *   <li>未启用 RAG（普通对话 / 严格隔离下 KB 拒绝）→ 用原始 message、基础 system</li>
      *   <li>寒暄/闲聊（IntentRouter 或寒暄词命中）→ 同上，跳过 KB 检索</li>
      *   <li>FAQ 命中 → 直接返回标准答案，不调用 ChatClient</li>
-     *   <li>RAG 生成 → 资料块注入 system，重写后查询作为 user 消息</li>
+     *   <li>RAG 生成 → 资料块注入 system，原始 message 作为 user 消息（重写查询仅用于检索）</li>
      * </ul>
      *
      * @param ctx 对话上下文
@@ -128,9 +128,9 @@ public class ChatPipeline {
                     globalPrompt, null, null, "FAQ", null, null, rag.faqMatchResult());
         }
 
-        // RAG 生成：资料块注入 system，重写后查询作为 user 消息
+        // RAG 生成：资料块注入 system，原始 message 作为 user 消息（重写查询仅用于检索）
         String finalSystem = baseSystem + ragPipeline.buildRagContextBlock(rag.contextText());
-        return new ChatRequest(ctx, rag.rewrittenQuery(), finalSystem, Optional.empty(),
+        return new ChatRequest(ctx, ctx.message(), finalSystem, Optional.empty(),
                 globalPrompt, rag.contextText(), rag.documents() != null ? rag.documents().size() : 0, "RAG",
                 rag.searchMode(), rag.documents(), null);
     }
diff --git a/src/main/java/com/wok/supportbot/app/ChatRequest.java b/src/main/java/com/wok/supportbot/app/ChatRequest.java
index 14b3610..c83287e 100644
--- a/src/main/java/com/wok/supportbot/app/ChatRequest.java
+++ b/src/main/java/com/wok/supportbot/app/ChatRequest.java
@@ -15,7 +15,7 @@ import java.util.Optional;
  * 字段含义：
  * <ul>
  *   <li>{@link #faqAnswer()}：FAQ 命中时直接返回标准答案，跳过 ChatClient 调用</li>
- *   <li>{@link #finalMessage()}：传给模型的用户消息（RAG 场景为重写后的查询，否则为原始 message）</li>
+ *   <li>{@link #finalMessage()}：传给模型的用户消息（始终为原始 message，查询重写仅用于检索）</li>
  *   <li>{@link #finalSystemPrompt()}：传给模型的系统提示词（角色人设 + RAG 资料块），可为空</li>
  *   <li>{@link #globalPrompt()}：全局提示词快照（来自 system_config.ai_system_prompt），可为空</li>
  *   <li>{@link #ragContextText()}：RAG 资料块文本（未注入时为空/null）</li>
diff --git a/src/main/java/com/wok/supportbot/rag/RagContext.java b/src/main/java/com/wok/supportbot/rag/RagContext.java
index 5a982a2..c651287 100644
--- a/src/main/java/com/wok/supportbot/rag/RagContext.java
+++ b/src/main/java/com/wok/supportbot/rag/RagContext.java
@@ -13,13 +13,13 @@ import java.util.Optional;
  * <ul>
  *   <li>{@link #faqAnswer()} 命中 → 直接返回标准答案，跳过生成</li>
  *   <li>未命中 → 用 {@link #documents()} 展示引用来源，用 {@link #contextText()} 注入系统提示词，
- *       用 {@link #rewrittenQuery()} 作为传给模型的用户消息</li>
+ *       {@link #rewrittenQuery()} 仅用于检索，不作为传给模型的用户消息</li>
  * </ul>
  *
  * @param faqAnswer     FAQ 命中的标准答案；未命中为 {@link Optional#empty()}
  * @param documents     检索命中的知识库片段（含 metadata），可为空
  * @param contextText   拼接后的资料文本（用 {@code "\n\n---\n\n"} 分隔）；无资料时为空串
- * @param rewrittenQuery 传给模型的用户消息：MULTI_QUERY 为原始 message，其余策略为重写后的查询
+ * @param rewrittenQuery 检索用的改写查询（MULTI_QUERY 为原始 message，其余策略为重写后的查询），仅用于检索，不作为用户消息
  * @param searchMode    真实检索模式（VECTOR / KEYWORD / HYBRID），当前主管道固定为 VECTOR
  * @param faqMatchResult FAQ 命中详情（含 matchType/score）；未命中为 null
  */