fix(知识库): 修复文档分块查询和切换状态功能

- 修复 vector_store 表缺少 create_time 列导致分块查询失败
  - 添加幂等迁移方法，自动为 vector_store 表添加 create_time 列
  - 兼容 Spring AI 自动建表时不含此列的情况

- 修复切换文档启用/禁用状态失败
  - 解决 PostgreSQL json/jsonb 类型不匹配问题
  - 使用 metadata::jsonb 显式类型转换
  - 统一 enabled 值写入为字符串类型，与搜索过滤条件一致

- 修复批量启用/禁用文档功能
  - 同步修复 batchToggleDocuments 方法的相同问题

影响范围：
- 文档分块查看/编辑/删除功能恢复正常
- 文档启用/禁用功能恢复正常
- 批量操作功能恢复正常

测试验证：
- 文档分块查询：✅ 通过
- 切换文档状态：✅ 通过
- 批量启用文档：✅ 通过
- 全量回归测试：✅ 无新增问题

src/main/java/com/wok/supportbot/config/DatabaseInitConfig.java

@@ -10,7 +10,11 @@ import org.springframework.stereotype.Component;
 
 /**
  * 数据库初始化配置
- * 应用启动时检查并创建必要的表
+ * 应用启动时检查并创建必要的表、迁移列、同步种子数据。
+ *
+ * ⚠️ 开发规范：任何涉及建表、增删改列、初始数据的变更，
+ * 必须同时更新本类（init 方法）和 init-database.sql（手动备用脚本），
+ * 保持两者一致，否则新部署环境会丢失变更。
  */
 @Component
 @Slf4j
@@ -181,6 +185,9 @@ public class DatabaseInitConfig {
         // P0-001: 混合检索 - 为 vector_store 添加全文检索列
         safeInit("初始化 vector_store 全文检索", this::initVectorStoreFullTextSearch);
 
+        // 迁移 vector_store.create_time 列（Spring AI 自动建表时不包含此列）
+        safeInit("迁移 vector_store.create_time 列", this::addVectorStoreCreateTimeColumn);
+
         // 为所有表添加注释（幂等，可重复执行）
         safeInit("应用数据库表注释", this::applyTableComments);
 
@@ -754,6 +761,33 @@ public class DatabaseInitConfig {
         }
     }
 
+    /**
+     * 为 vector_store 表添加 create_time 列。
+     * Spring AI 自动建表时不会创建此列，但 DocumentService 查询分块列表时需要按 create_time 排序。
+     * 幂等：已有列则跳过。
+     */
+    private void addVectorStoreCreateTimeColumn() {
+        try {
+            // 表不存在时直接跳过，等待 Spring AI 创建后再迁移
+            if (!checkTableExists("vector_store")) {
+                log.debug("vector_store 表尚未创建，跳过 create_time 列迁移");
+                return;
+            }
+
+            String checkSql = "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'vector_store' AND column_name = 'create_time'";
+            Integer count = jdbcTemplate.queryForObject(checkSql, Integer.class);
+            if (count != null && count == 0) {
+                log.info("添加 vector_store.create_time 列");
+                jdbcTemplate.execute("ALTER TABLE vector_store ADD COLUMN create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL");
+                // 为已有记录回填创建时间（使用当前时间作为兜底）
+                jdbcTemplate.execute("UPDATE vector_store SET create_time = CURRENT_TIMESTAMP WHERE create_time IS NULL");
+                log.info("vector_store.create_time 列添加完成");
+            }
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("添加 vector_store.create_time 列失败，请手动执行: ALTER TABLE vector_store ADD COLUMN create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL", e);
+        }
+    }
+
     // ==================== P1-001: 用户认证与多用户管理 ====================
 
     private void createSysUserTable() {

src/main/java/com/wok/supportbot/service/DocumentService.java

@@ -551,12 +551,14 @@ public class DocumentService {
 
     /**
      * 同步更新 vector_store 中指定文档所有分块的 enabled metadata
-     * 使用 JdbcTemplate 直接 UPDATE JSONB 字段
+     * 使用 JdbcTemplate 直接 UPDATE JSON 字段
+     * 注意：Spring AI 的 PgVectorStore 自动建表时 metadata 是 json 类型，不是 jsonb
+     * 统一写入字符串类型 "true"/"false"，与 searchDocuments 的过滤条件保持一致
      */
     private void syncVectorEnabledMetadata(String documentId, boolean enabled) {
-        String sql = "UPDATE vector_store SET metadata = jsonb_set(metadata, '{enabled}', ?) " +
-                "WHERE metadata->>'documentId' = ?";
-        // 写入 JSONB 布尔值（true/false），而非字符串 "true"/"false"
+        // 使用 to_jsonb(?::text) 将字符串转换为 JSONB 字符串值，与 searchDocuments 过滤条件一致
+        String sql = "UPDATE vector_store SET metadata = (jsonb_set(metadata::jsonb, '{enabled}', " +
+                "to_jsonb(?::text)))::json WHERE metadata->>'documentId' = ?";
         jdbcTemplate.update(sql, enabled ? "true" : "false", documentId);
     }